안 쓰던 블로그

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 - 5장을 요약 정리한 글입니다. 컨브넷(convnet)또는 합성곱 신경망이라고 불리는 CNN에 대해서 공부한다. 합성곱 신경망에 대해 하기 전에, 완전 연결망과의 차이를 한 번 짚고 간다. 완전 연결 네트워크(Fully connected network)과의 차이 완전 연결 네트워크는 densely connected 밀집 연결이라고도 한다. 같은 테스트 데이터에서 완전 연결된 모델보다 간단한 컨브넷이 더 잘 작동한다. 왜 그럴까? 바로 완전 연결 층과 합성곱 층 사이의 차이 때문에 그렇다. Dense 층은 입력 특성 공간에 있는 전역 패턴(예: MNIST 숫자 이미지에서 모든 픽셀에 걸친 패턴)을 학습하지만 합성곱 층은 지역 패턴(예: 숫자 이미지의 작은 특징들)을 학습한..