안 쓰던 블로그

타이타닉 생존자 예측 with 결정 트리 foxtrotin.tistory.com/401 사이킷런 - 타이타닉 생존자 ML 예측 구현하기 www.kaggle.com/c/titanic Titanic: Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com 캐글에서 머신러닝 입문자에게 제공하는 타이.. foxtrotin.tistory.com 이 글에서 했던 과정을 살짝 축소시키고, 결정 트리만 사용하여 제출한 노트북을 공유합니다 https://www.kaggle.com/yuujinleee/titanic-with-decisiontreeclassifie..

분류(Classification) 학습 데이터의 피처와 레이블값(결정 값, 클래스 값)을 학습, 모델을 생성하고, 이렇게 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을 때 미지의 레이블 값을 예측하는 것 나이브 베이즈(베이즈 통계 기반) 로지스틱 회귀(독립변수, 종속변수의 선형 관계성 기반) 결정 트리(데이터 균일도에 따른 규칙 기반) 신경망(심층 연결 기반) 앙상블(서로 다르거나 같은 머신러닝 알고리즘 결합, 결정 트리를 기반) 등등.. 결정 트리와 앙상블 결정 트리는 데이터 스케일링이나 정규화 등의 사전 가공 영향이 적고, 쉽고 유연하게 적용되지만 예측 성능 향상을 위해서는 복잡한 규칙 구조를 가져야 한다. 이로 인한 overfitting과적합 때문에 오히려 예측 성능이 저하되는 단점이 있다 앙상블은 매..