반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
목록DataFrame (1)
안 쓰던 블로그
Pandas DataFrame 삭제 drop()에서 헷갈리기 쉬운 부분
DataFrame은 drop()으로 삭제한다 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 1. axis: DataFrame의 로우(가로)를 삭제할 때 axis=0, 컬럼(세로)를 삭제할 때는 axis=1로 설정 디폴트는 0이라서 보통 컬럼을 삭제하는 경우가 많은데 로우를 삭제해 버릴 수 있다 2. 원본 DataFrame은 유지하고 드롭된 DataFrame을 새롭게 객체 변수로 받고 싶다면 inplace=False로 설정(디폴트 값이 False) titanic_drop_df = titanic_df.drop('Age_0', axis=1, inplace=False) 예..
머신러닝/머신러닝
2020. 11. 11. 18:51