안 쓰던 블로그

용어 정리 피처 Feature : 데이터 세트의 일반 속성 레이블, 클래스, 타겟(값), 결정(값) : 데이터의 학습을 위해 주어지는 정답 데이터. 분류의 경우 레이블 또는 클래스로 지칭 지도학습 - 분류(Classification): 명확한 정답이 주어진 데이터를 먼저 학습한 뒤 미지의 정답을 예측한다 붓꽃 데이터 분류하기 사용 라이브러리: 사이킷런(sklearn) 주어지는 붓꽃 데이터 피처(Feature) : 꽃잎의 길이와 너비, 꽃바침의 길이와 너비 결과로 도출하는 붓꽃 데이터 품종(레이블) : Setosa, Vesicolor, Virginica 예측 프로세스 데이터 세트 분리: 데이터를 학습 데이터와 테스트 데이터(미지 데이터)로 분리 모델 학습: 학습 데이터 기반으로 ML 알고리즘 적용하여 모델..