안 쓰던 블로그

배깅Bagging -Bootstrap Aggregating의 약자 1) 동일한 알고리즘을 사용하는 일정 수의 분류기를 생성 2) 각각의 분류기에 부트스트래핑Bootstrapping 분할 방식으로 생성된 샘플데이터를 학습 3) 최종적으로 각각의 결과를 보팅을 통해 예측 결정한다 랜덤 포레스트 -배깅의 대표적인 알고리즘은 랜덤 포레스트Random Forest -여러 개의 결정 트리 분류기가 전체 데이터에서 배깅 방식으로 각자의 데이터를 샘플링하여 개별적으로 학습 수행, 최종적으로 모든 분류기가 보팅을 통해 예측 결정을 한다 -개별 분류기의 기반 알고리즘은 결정 트리, 개별 트리가 학습하는 데이터 세트는 부트스트래핑 분할 방식이 적용된 데이터 세트 -부트스트래핑 분할 방식: 전체 데이터에서 여러 개의 데이터 ..