안 쓰던 블로그

머신 러닝의 네 가지 분류 1. 지도 학습 사람이 레이블링한 샘플 데이터가 주어지면 알고 있는 꼬리표(타깃)에 입력 데이터를 매핑한다. 가장 흔한 경우이며, 이진 분류, 다중 분류, 스칼라 회귀는 전부 지도 학습에 포함된다. 문자 판독, 음성 인식, 이미지 분류, 언어 번역 같은 딥러닝의 거의 모든 애플리케이션이 일반적으로 이 범주에 속한다. 대부분 분류와 회귀로 구성되지만 변종도 있다 변종의 예 -시퀀스 생성: 사진이 주어지면 이를 설명하는 캡션 생성 -구문 트리 예측: 문장이 주어지면 분해된 구문 트리를 예측 -물체 감지: 사진이 주어지면 사진 안의 특정 물체 주위에 경계 상자를 그린다. 상자를 분류하는 분류 문제나, 경계 상자의 좌표를 벡터 회귀로 예측하는 회귀와 분류과 결합된 문제로 표현할 수 있..