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사전 훈련된 CNN 사용하기 (Using a pretrained CNN)
kaggle - Dogs vs. Cats 1. 소규모 데이터셋에서 CNN 훈련하기(Dogs vs. Cats 데이터셋) https://foxtrotin.tistory.com/473 2. 사전 훈련된 CNN 사용하기 (ImageNet 데이터셋, VGG16 모델) https://foxtrotin.tistory.com/486 3. 미세 조정 https://foxtrotin.tistory.com/507 케라스 창사자에게 배우는 딥러닝 5장을 개인적으로 공부한 내용을 덧붙여 정리한 글입니다. 이전 글에서 캐글의 cats vs. dogs 데이터셋을 가지고 소규모 데이터셋에서 컨브넷을 훈련해 보았다. 데이터 증식 방법을 적용하여 과대 적합을 줄였지만, 전체 데이터 자체가 적기 때문에 컨브넷을 처음부터 훈련해서 더 높은..
소규모 데이터셋에서 CNN 훈련하기(Kaggle - Dogs vs. Cats)
kaggle - Dogs vs. Cats 1. 소규모 데이터셋에서 CNN 훈련하기(Dogs vs. Cats 데이터셋) https://foxtrotin.tistory.com/473 2. 사전 훈련된 CNN 사용하기 (ImageNet 데이터셋, VGG16 모델) https://foxtrotin.tistory.com/486 3. 미세 조정 https://foxtrotin.tistory.com/507 케라스 창사자에게 배우는 딥러닝 5장을 개인적으로 공부한 내용을 덧붙여 정리한 글입니다. 컴퓨터 비전 작업 중 매우 적은 데이터를 사용해 이미지 분류 모델을 훈련하는 일은 흔하게 만날 수 있을 것이다. '적은' 샘플이란 보통 수백 개~수만 개 사이를 의미한다. 이번 글에서는 4,000개의 강아지와 고양이 사진(2,..