안 쓰던 블로그

이중 분류는 2개의 클래스가 있을 때 분류하는 방법이다. 그러면 2개 이상의 클래스가 있으면 어떻게 해야 할까? 클래스가 많은 문제는 다중 분류multiclass classification을 한다. 여기서는 로이터 뉴스를 46개의 상호 배타적인 토픽으로 분류하는 신경망을 예시로 다중 분류를 알아본다. 각 데이터 포인트가 정확히 하나의 범주로 분류되기 때문에 좀 더 정확히 말하면 단일 레이블 다중 분류 문제라고 할 수 있다. 각 데이터 포인트가 여러 개의 범주(예: 토픽)에 속할 수 있다면 다중 레이블 다중 분류 문제가 된다. 로이터 데이터셋 1986년에 로이터에서 공개한 짧은 뉴스 기사와 토픽의 집합인 로이터 데이터셋을 사용하겠다. 이 데이터셋은 텍스트 분류를 위해 널리 사용되는 간단한 데이터셋이다. 4..