반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
안 쓰던 블로그
텐서플로우 자격증 시험 환경 구성 - 필요 라이브러리 설치, 버전 확인 (TensorFlow Developer Certificate Exam Environment) 본문
머신러닝/메모 및 에러 해결
텐서플로우 자격증 시험 환경 구성 - 필요 라이브러리 설치, 버전 확인 (TensorFlow Developer Certificate Exam Environment)
proqk 2021. 9. 3. 10:24반응형
TensorFlow Developer Certificate Exam
1. Pycharm 프로젝트 하나 생성
파이썬 3.8로 설정한다
2. Settings-Project:프로젝트 이름-Python Interpreter- +클릭
필요 라이브러리 설치
2021.9.3 기준 버전은 다음과 같다
pip install numpy==1.19.5
터미널 창에서 이렇게 버전을 명시하여 설치해 주어도 된다
3. 버전 확인
import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow as tf
import keras as k
import numpy as np
import PIL as pil
import pandas as pd
import scipy as spy
print('tensorflow-datasets ' + tfds.__version__)
print('tensorflow ' + tf.__version__)
print('keras ' + k.__version__)
print('numpy ' + np.__version__)
print('pillow ' + pil.__version__)
print('pandas ' + pd.__version__)
print('scipy ' + spy.__version__)
이렇게 나오면 정상이다
4. 파이참 작동 확인
https://www.tensorflow.org/tutorials
공식 튜토리얼의 예제를 하나 실행하며 파이참이 잘 작동하는지 테스트한다
반응형
'머신러닝 > 메모 및 에러 해결' 카테고리의 다른 글
ModelCheckpoint가 h5 파일을 저장하지 않는 문제 (0) | 2021.10.06 |
---|---|
Kaggle) Your Notebook cannot use internet access in this competition 에러 해결 방법 (0) | 2021.09.02 |
[케라스] add_weight() got multiple values for argument 'name' 해결 방법 (0) | 2021.08.29 |
GridSearchCV Parameter grid for parameter 에러 해결 방법 (0) | 2021.08.13 |
xgboost 설치 오류 failed with initial frozen solve 해결 방법 (0) | 2021.02.07 |
Comments