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텐서플로우 자격증 시험 환경 구성 - 필요 라이브러리 설치, 버전 확인 (TensorFlow Developer Certificate Exam Environment) 본문

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텐서플로우 자격증 시험 환경 구성 - 필요 라이브러리 설치, 버전 확인 (TensorFlow Developer Certificate Exam Environment)

proqk 2021. 9. 3. 10:24
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TensorFlow Developer Certificate Exam

 

1. Pycharm 프로젝트 하나 생성

파이썬 3.8로 설정한다

 

2. Settings-Project:프로젝트 이름-Python Interpreter- +클릭

 

필요 라이브러리 설치

2021.9.3 기준 버전은 다음과 같다

 

pip install numpy==1.19.5

터미널 창에서 이렇게 버전을 명시하여 설치해 주어도 된다

 

3. 버전 확인

import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow as tf
import keras as k
import numpy as np
import PIL as pil
import pandas as pd
import scipy as spy
print('tensorflow-datasets ' + tfds.__version__)
print('tensorflow ' + tf.__version__)
print('keras ' + k.__version__)
print('numpy ' + np.__version__)
print('pillow ' + pil.__version__)
print('pandas ' + pd.__version__)
print('scipy ' + spy.__version__)

이렇게 나오면 정상이다

 

4. 파이참 작동 확인

https://www.tensorflow.org/tutorials

 

TensorFlow Core

ML 초보자 및 전문가를 위해 TensorFlow를 사용하는 방법을 알아보는 완벽한 엔드 투 엔드 예시입니다. Google Colab에서 튜토리얼을 사용해 보세요. 설정이 필요하지 않습니다.

www.tensorflow.org

공식 튜토리얼의 예제를 하나 실행하며 파이참이 잘 작동하는지 테스트한다

 

 

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