XGBoost과 LightGBM 개요

XGBoost

eXtra Gradient Boost의 약자

GBM대비 빠른 수행 시간(CPU 병렬 처리, GPU 지원)

다양한 성능 향상-규제, Tree Pruning

다양한 편의 기능-조기 중단, 자체 내장 교차 검증, 결손값 자체 처리

 

XGBoost 파이썬 래퍼(Wrapper)와 사이킷런 래퍼가 있는데, 둘이 좀 차이가 있다

학습 API 함수(train()이냐 XGBClassifier.fit()이냐)나 학습/테스트 데이터 세트(파이썬 객체 별도 생성, 사이킷런 넘파이나 판다스 이용) 등에서..

 

아나콘다 프롬포트-> 명령어 conda install -c anaconda py-xgboost 로 설치

 

LightGBM

XGBoost에서 단점 개선-더 빠른 학습, 적은 메모리 사용량

-리프 중심 트리 분할 방식을 사용

 

conda install -c conda-forge lightgbm 로 설치

 

 

참고

injo.tistory.com/48

injo.tistory.com/44